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安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?
2018-10-25
  访问量:11

随着人工智能技术的不断成熟,越来越多的领域开始将其应用到日常工作生活中。不过随着科技和AI技术的发展,想象越来越逼近现实,人工智能的应用面临着一些伦理道德问题:

 

201810月,亚马逊公司AI招聘机器人发现Bug:他们的招聘引擎不喜欢女性,这个招聘引擎通过自我学习出现了重男轻女的情况,对女性产生偏见,且没有改进的余地。

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?


20176月,强烈日照和拖挂车的白色车身,让特斯拉自动驾驶系统的摄像头短暂 " 失明 ",导致驾驶员伤亡。

 

20163月,微软推出清纯系聊天机器人Tai,本意是想与年轻用户建立联系,结果还不到一天就被邪恶的网友们教坏了,开始飙脏话,还说自己喜欢希特勒,最后,微软不得不删除了这个“不良少女”。

 

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?


20163月,AlphaGo5个回合的比赛中最后环节输给了李世石,究竟是AlphaGo本身系统存在微小的弱点还是故意而为之,还在人们的讨论范围内。

 

AI容易带有开发者自己的偏见

 

尽管人工智能潜力巨大,但也有黑暗的一面。首先,系统决策水平受到人类提供数据的限制,数据也很容易带有开发者自己的偏见。有时数据还会受到历史影响,表现出持续数百年的歧视观点,比如,成熟的算法扫描历史数据库后可能会得出结论,白人男性最有可能当上首席执行官,但是算法意识不到,这在微软的AI招聘身上体现的淋漓尽致。

 

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?


安全、威胁和控制隐患

 

跟科幻电影里的场景一样,人工智能产生错误和偏见时,可能会对人类造成安全威胁。例如当人工智能在思考如何消灭癌症时,经过大量的计算后它可能会得到这样的结论——减少地球人口。虽然听起来像是一个玩笑,但如果未来人类真的必须依赖机器人来维持社会的运作,那么这个玩笑就一点也不好笑。虽然人工智能在成长过程中有了一些“叛逆”反应,但总体上在人类的把控范围内,毕竟人工智能还处在孩童期,还要经历一段时间的成长期和学习期。一旦被成熟应用,将会颠覆现有的社会结构,其益处远远高于现存在的Bug

 

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?


国内人工智能研究

 

近期清华发布了《中国AI发展报告2018》,报告指出:中国在人工智能方面的人才拥有量上排名全球第二,但杰出人才占比偏低;在吸金能力上,中国人工智能投资更是凭一已之力占到了全球的60%;在全球人工智能专利布局上中国已超美国和日本,成为全球人工智能行业专利最多的国家。

 

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?


中国科学院系统已成为全球投入人工智能人才数量最大的研究机构,人才投入总量高达1244人,远超排行第二的美国宇航局投入的103人。

安全、威胁和控制隐患,人工智能正在学坏吗?

2013年来,全球人工智能投资呈现稳定上涨趋势,而中国人工智能投融资的占比在2016年开始占比过半,虽融资笔数不及美国,但在融资规模上牢牢处于全球领先地位。

 

发展高度先进的人工智能将会有很大的风险,也会遇到很多的问题,但也必须要记得,这将会是使人类社会能够继续前进的动力,让生活更加美好的途径。人工智能的潜力与威胁,其实一直都取决于人类自己。


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